Mobilität zählt zu den existenziellen Bedürfnissen des Menschen und ist Voraussetzung für das Funktionieren von Wirtschaftsnationen. In einer vernetzten Welt, die geprägt ist durch Globalisierung, demografischen Wandel und ansteigende Weltbevölkerung, nimmt auch die Verkehrsleistung zu. Immer mehr Personen und Güter wollen von A nach B gelangen. Gleichzeitig lässt sich ein veränderter Lebensstil der Menschen feststellen. Das Bedürfnis nach Individualisierung und ökologischer Nachhaltigkeit steigt, während die Bedeutung des Autos als Statussymbol sinkt.

Technische Lösungen sind dabei die Basis für die Umsetzung neuer Mobilitätskonzepte. Die Reihe Transport- und Verkehrssysteme (TV) spannt den Bogen von der ganzheitlichen Betrachtung von Transport- und Verkehrssystemen in ihrem gesellschaftlichen Kontext bis hin zu technischen Spezialthemen. Die Reihe wendet sich vornehmlich an Interessierte aus ingenieur- und naturwissenschaftlichen Fachrichtungen, die sich mit der Forschung und Entwicklung, der Herstellung und Bewertung, der Anwendung, dem Be- und Vertrieb, der Wartung und der Schulung bis hin zu Fragen der Entsorgung von Transport- und Verkehrssystemen beschäftigen.

 

 

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Wissenschaftlicher Hintergrund von Künstlicher Intelligenz von LLM und Deep Learning Algorithmik


Künstliche Intelligenz (KI) hat sich zu einer zentralen Technologie in der Informatik entwickelt, die auf jahrzehntelanger Forschung von über 60 Jahren beruht. Dieser Kurs "Wissenschaftlicher Hintergrund von Künstlicher Intelligenz" beleuchtet die grundlegenden Konzepte und Methoden aus Mathematik, Statistik und Informatik, die der KI zugrunde liegen. Wir werden uns mit Bereichen wie Suchalgorithmen, Wahrscheinlichkeit, Wissensdarstellung, maschinelles Lernen, Deep Learning und Mensch-Maschine-Interaktion beschäftigen. Auf diese Weise werden Sie ein solides Verständnis dafür erlangen, wie diese Methoden zur Erstellung und zum Betrieb aktueller KI-Modelle eingesetzt werden, einschließlich Sprachmodellen und generativer KI (z. B. ChatGPT), die die Kommunikation zwischen Mensch und Maschine verändern. Darüber hinaus werden wir die ethischen und gesellschaftlichen Implikationen von KI-basierten Entscheidungsprozessen diskutieren.

Seminarnummer
26IN-5.21
Zeitraum
04.05.26 - 06.05.26
Veranstaltungsort
Oberpfaffenhofen
Gebühr
1990,00 €
Wissenschaftlicher Leiter
Prof. Dr. Günter Neumann



Reihenleiter

Prof. Dr.-Ing. habil. Michael Schultz, Universität der Bundeswehr München, Institut für Flugsysteme, Neubiberg

Ihre Ansprechpartnerin

Mona Herdlitschka: T: 08153 / 88 11 98-12, anmelden@ccg-ev.de

Carl-Cranz-Gesellschaft e.V.

Argelsrieder Feld 22 (Gebäude TE03)
82234 Weßling / Oberpfaffenhofen
T: 08153 / 88 11 98-0
E: ccg [at] ccg-ev.de

Seminarkatalog 2026

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