Beginnend mit Grundlagen und elementaren Verfahren der Bildverarbeitung (Faltung, Fourier-Transformation) sowie der Messung von Bewegungen in Bildsequenzen schließen sich grundlegende Methoden zur Kontrastdetektion und Gruppierung, der Extraktion und Beschreibung von Schlüsselpunkten sowie zur Bewegungsdetektion und -integration an. Das Seminar führt ein in Optimierungsansätze zur Lösung inverser Probleme sowie robuster Metriken. Für die zeitliche Verfolgung von Objekten skizziert es verschiedene Ansätze (Kalman-Filter, Condensation-Algorithmus). Bekannte Verfahren der Objekterkennung (AdaBoost, HoGs) und Aktivitätserkennung folgen.
Die Teilnehmer sind im Anschluss in der Lage, Beschreibungen komplexer Verfahren zu lesen und zu analysieren, methodisch einzuordnen und zu bewerten. Ausgewählte Handfertigkeiten hinsichtlich praktischer Anwendungen werden in den begleitenden Übungen vermittelt.

26IN-9.02

24.03.26 - 26.03.26

Oberpfaffenhofen

1990,00 €

Prof. Dr. Heiko Neumann