Statistische Informationstechnik: Filtern - Schätzen - Entscheiden

Seminarcode: IN 9.17

Date

17.06. - 19.06.2013

Location

Oberpfaffenhofen

Scientific Coordination

Prof. Dr.-Ing. K. Kroschel, Fraunhofer IOSB, Karlsruhe


Focus
Die statistische Informationstechnik ist Grundlage vieler Anwendungen: In der Kommunikationstechnik sind bandbreitesparende, störresistente Modulationsverfahren zu entwickeln, in der Messtechnik benötigt man Verfahren zur Extraktion von Prozessparametern mit hoher Präzision, zur Datenspeicherung und -übertragung sind redundanzreduzierende Verfahren gefragt und in der Sicherheitstechnik möchte man in einer opto-akustisch erfassten Szene Auffälligkeiten automatisch erkennen.
Im Seminar werden zur Lösung der genannten Fragestellungen die Werkzeuge vermittelt. Daran schließen sich Verfahren der kompakten Darstellung von Signaldaten z.B. durch Diskrete Cosinus-Transformation oder Wavelet Transformation an. Verfahren der Signalerkennung werden beispielhaft am Bayes-Kriterium, Verfahren der Mustererkennung am NN-Klassifikator, Netzen mit radialen Basisfunktionen, Support-Vektor-Maschinen und Fuzzy-Klassifikatoren diskutiert. Grundlage der Parameter- und Signalschätzung ist das Gauss-Markoff-Theorem, aus dem sich lineare Parameterschätzsysteme und die Wiener- und Kalman-Filter herleiten lassen.
Der Inhalt wird an zahlreichen MATLAB\® Simulationen veranschaulicht, wobei die Teilnehmer selbst Parameter zur Dimensionierung der Systeme vorschlagen können.

Who Should Attend
Ingenieure und Naturwissenschaftler aus Forschung und Entwicklung, Doktoranden der Ingenieurwissenschaften; Entscheidungsträger für Entwicklungsprojekte

Branches
Telekommunikation, Automationstechnik, Flugzeugtechnik, Sicherheitstechnik

Program

Course Fee

€ 1.390,-- (exempt from VAT)

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